Experten tipsar för 2026: Så stärker du dataskyddet

2026 blir ett avgörande år för dataskydd och artificiell intelligens. Med AI-akten som träder i kraft samtidigt som kraven i GDPR fortsätter att gälla, ställs allt högre krav på hur organisationer hanterar personuppgifter i sina digitala system.

Många organisationer står inför osäkerhet:

• Hur påverkar de nya reglerna oss?
• Vad behöver vi göra annorlunda?
• Och hur kan vi förbereda oss redan nu?

Dessa frågor är inte bara juridiska; de är strategiska och berör hela verksamheten, från IT-avdelningen till ledningen. Därför har vår juridiska expert inom dataskydd sammanställt konkreta rekommendationer för att hjälpa er navigera rätt och ligga steget före inför 2026.

AI och dataskydd: Konkreta krav inför 2026

Användningen av artificiell intelligens (AI) är ett av de största fokusområdena inför 2026. I takt med att AI-system blir allt mer integrerade i verksamheter ökar också kraven på hur personuppgifter används, skyddas och dokumenteras.

För att möta de nya kraven bör organisationer särskilt fokusera på följande områden:

• Integrera GDPR med AI-akten
  Från och med augusti 2026 blir nästan hela AI-akten tillämplig, och den kommer att gälla parallellt med GDPR. Säkerställ att era AI-system uppfyller kraven på integritetsskydd och laglig personuppgiftsbehandling.

• Privacy by Design i AI-system
  Bygg in dataskyddsfunktioner redan från start i era AI-lösningar, till exempel genom dataminimering och tydliga regler för lagringsbegränsning.

• Transparens och spårbarhet
  Säkerställ att ni kan förklara hur AI-system använder personuppgifter för att fatta beslut, särskilt vid automatiserat beslutsfattande. Full spårbarhet, exempelvis genom auditloggar, är avgörande.

• Human-in-the-Loop
  För helt automatiserade beslut som får långtgående konsekvenser, till exempel inom hälso- eller finanssektorn, måste det alltid finnas möjlighet till mänsklig granskning och ingripande.

• Konsekvensbedömningar (DPIA)
  Genomför konsekvensbedömningar för högrisk-system som använder AI och hanterar personuppgifter.

Grundläggande efterlevnad - kärnkraven i GDPR är fortfarande centrala

Även om fokus ökar på AI och nya regelverk, förändras inte grunden. GDPR:s kärnkrav fortsätter att vara avgörande för ett hållbart dataskyddsarbete.

• Kartlägg och klassificera data
  Fortsätt att noggrant kartlägga och dokumentera all personuppgiftsbehandling som organisationen utför (ROPA - Records of Processing Activities). Var lagras datan? Hur länge sparas den? Vilka har åtkomst?

• Rättslig grund
  Granska och dokumentera den rättsliga grunden för varje behandling. Säkerställ att samtycken är aktiva, specifika och väldokumenterade, till exempel genom att undvika förbockade rutor.

• Uppgiftsminimering
  Samla in och spara endast den data som är absolut nödvändig för det angivna syftet. Ju mindre data som behandlas, desto mindre är risken.

• Säkerhetsåtgärder
  Fortsätt att stärka den tekniska säkerheten genom exempelvis kryptering, åtkomstkontroller och intrångsdetektering. Bristande säkerhet är ofta en bakomliggande orsak till höga sanktionsavgifter.

Utbildning och ledningens ansvar

Dataskydd är inte en isolerad fråga för juridik eller IT – det kräver engagemang i hela organisationen.

• Utbilda personalen
  Regelbunden och aktuell utbildning av alla medarbetare om dataskydd är avgörande för att minska risker och säkerställa efterlevnad i praktiken.

• Ledningens engagemang
  I relaterade regelverk, såsom NIS2-direktivet och cybersäkerhetslagen som träder i kraft 2026, läggs ett personligt ansvar på styrelse och ledning vid bristande efterlevnad. Detta signalerar ökade krav på att ledningen aktivt prioriterar, följer upp och övervakar dataskyddsarbetet.

Struktur och systemstöd: En förutsättning för hållbart dataskydd

När kraven på dataskydd ökar i takt med både GDPR och AI-akten blir det allt svårare att arbeta effektivt med spridda dokument, manuella listor och personberoende rutiner.

För att säkerställa kontinuitet, spårbarhet och efterlevnad över tid behöver organisationer i allt högre grad stöd av strukturerade system som samlar dokumentation, riskbedömningar och uppföljning på ett och samma ställe.

Systemstöd kan bidra till att göra dataskyddsarbetet mer överskådligt och mindre sårbart, särskilt när flera avdelningar är involverade och kraven på transparens, ansvarsfördelning och dokumentation ökar. Det skapar också bättre förutsättningar för att arbeta proaktivt snarare än reaktivt, när nya regelverk träder i kraft eller verksamheten förändras.

Läs mer om hur digitala system kan stödja ett strukturerat och långsiktigt dataskyddsarbete.

AI och dataskydd - en ny verklighet som kräver vägledning 

AI och dataskydd går nu hand i hand, och 2026 markerar startskottet för en mer ansvarsfull och transparent användning av teknik i hela EU. För att lyckas krävs både struktur, dokumentation och ett tydligt ledarskap i dataskyddsarbetet.

Kontakta oss om du vill veta mer om hur din verksamhet kan förbereda sig inför AI-akten och stärka dataskyddsarbetet.